大家好、今天我们一起学习描述性统计分析，分析数据的特征、分布形态等，为之后复杂的数据分析打下基础。话不多说，直接上操纵。
原始数据
原始数据
1、文件打开导入数据和之前一样（这里不再赘述）
2、描述性统计
操作：分析→描述统计→描述
描述
本文转载自：https://www.gylmap.com
选项
选项中统计量在频数分析中有详细介绍。勾选图中统计量，得出结果。
3、结果
描述性统计量输出
从描述统计量的结果，可以知道，有效案例个数为51个，全距（最大值—最小值）为49，说明最高的身高和最低的身高的差值为49，身高的最小值（极小值）为150，身高的最大值（极大值）为199，均值、标准差、方差、偏度及峰度这里不在描述，在频数分析中有详细解释统计量含义。其中，勾选Z身高标准化保存变量，在数据视图中可以看到，当值大于0，说明该案例身高高于平均值，否则低于平均值。
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